Intelligenza artificiale in grado di predire il successo delle terapie in pazienti con cancro ovarico. Si chiama ‘Iron’ lo strumento basato sull’Ai, i cui risultati sono descritti in uno studio pubblicato su ‘Nature Communications’, che vede coinvolti anche esperti dell’università Cattolica, campus di Roma e Policlinico A. Gemelli Irccs.
Si è rivelato capace di predire la risposta alle cure nell’80% delle pazienti con tumori ovarici, inteso come riduzione volumetrica delle lesioni tumorali, con una accuratezza dell’80%, cioè di gran lunga superiore a quella dei metodi usati attualmente in ambito clinico. Il tumore dell’ovaio colpisce ogni anno più di 5mila donne in Italia, che si aggiungono alle oltre 30mila in trattamento. Poiché nelle fasi precoci non dà sintomi specifici, spesso la sua diagnosi avviene quando la malattia è già a uno stadio piuttosto avanzato.
Lo strumento va ad analizzare diverse caratteristiche clini della paziente, dal Dna tumorale circolante nel sangue (biopsia liquida) a caratteristiche generali (età, stato di salute, etc) ai marker tumorali e alle immagini della malattia acquisite con la Tac, e sulla base di esse esprime una previsione sulle chance di successo della terapia. Lo studio, realizzato su 134 pazienti con tumore dell’ovaio di alto grado, coordinato da Evis Sala, Ordinario di Diagnostica per immagini e radioterapia all’università Cattolica e direttrice del Centro avanzato di Radiologia del gemelli di Roma, e portato avanti dall’Università di Cambridge.
Carcinoma ovarico, cosa c’è da sapere
Il carcinoma ovarico sieroso di alto grado è una delle forme più aggressive e rappresenta circa il 70-80% dei tumori ovarici: spesso presenta resistenza ai farmaci chemioterapici, ma a oggi la risposta alle terapie si può predire con una accuratezza massima del 50%. Per questa forma del tumore, per di più, sono noti pochissimi biomarcatori clinicamente utilizzabili a…
Fonte www.adnkronos.com 2023-11-10 14:21:49
